चीन के सेल्फ-ड्राइविंग ट्रक लीडर्स का कहना है कि एआई सफलताओं से तैनाती में तेजी नहीं आएगी – जानिए क्यों

बीजिंग – हालांकि एआई अपडेट हर कुछ हफ्तों में सुर्खियां बनते हैं, लेकिन ये प्रगति स्व-चालित वाहनों को तेजी से सड़क पर लाने के लिए पर्याप्त नहीं है।

ऐसा चीनी स्वायत्त ट्रक कंपनियों के अनुसार है, जो कहते हैं कि एंथ्रोपिक के क्लाउड से लेकर चीन के डीपसीक तक प्रमुख भाषा मॉडल में सुधार का वाहन तैनाती की समयसीमा पर बहुत कम प्रभाव पड़ता है।

Pony.ai के सीईओ जेम्स पेंग ने पिछले सप्ताह संवाददाताओं से कहा, “दुनिया के सर्वश्रेष्ठ भाषाविज्ञान (विशेषज्ञ) का मतलब यह नहीं है कि वह एक अच्छा प्रबंधक है।” “एआई एक बहुत व्यापक शब्द है। वे पूरी तरह से अलग चीजें हैं। बिल्कुल… शून्य प्रासंगिकता।”

उन्होंने कहा, “जब हम भाषा पर काम करते हैं, जब हम खेल खेलते हैं, जब हम गाड़ी चलाते हैं, तो हम सभी अलग-अलग कौशल का उपयोग करते हैं।”

स्वायत्त ड्राइविंग सेंसर, चिप्स और एल्गोरिदम के संयोजन के साथ मानव चालक की नकल करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। लेकिन आवश्यक वास्तविक प्रशिक्षण डेटा ओपनएआई के चैटजीपीटी जैसे बड़े भाषा मॉडल को चलाने वाले डेटा से बहुत अलग है, जिसके लिए विश्व मॉडल कहलाने की आवश्यकता होती है।

सीईओ जूलियन मा ने सीएनबीसी को बताया कि सेल्फ-ड्राइविंग ट्रक स्टार्टअप इंसेप्टियो अभी भी 2028 के मध्य के व्यावसायीकरण मील के पत्थर के लिए अपनी समयसीमा पर कायम है, एआई में व्यापक प्रगति से अप्रभावित है।

उन्हें उम्मीद है कि 2028 की तीसरी या चौथी तिमाही तक इनसेप्टियो चीन में 5 अरब किलोमीटर (3.1 अरब मील) ट्रक ड्राइविंग डेटा एकत्र कर लेगा – जो पूरी तरह से स्वायत्त हेवी-ड्यूटी ट्रकों को सार्वजनिक सड़कों पर चलाने की अनुमति देने के लिए पर्याप्त है।

5 अरब किलोमीटर के एकत्रित ड्राइविंग डेटा के साथ, एआई इसे 50 अरब किलोमीटर के अनुभव तक बढ़ा सकता है विश्व मॉडल – जो तब एक हेवी-ड्यूटी ट्रक को पूरी तरह से अपने आप चलाने के लिए पर्याप्त है, मा ने कहा। उन्हें उम्मीद है कि ट्रक देश के कुछ हिस्सों में बिना किसी लोगों के काम करना शुरू कर सकते हैं।

लगभग दो वर्षों में उस लक्ष्य को प्राप्त करना पहले से ही बहुत तेज़ है, उन्होंने कहा, ड्राइवर रहित ट्रकों को मुख्यधारा की वास्तविकता बनने के लिए, उन्हें प्रौद्योगिकी के अलावा निर्माताओं के साथ साझेदारी और नियामक अनुमोदन की आवश्यकता होगी।

स्वायत्त वाहन सड़कों पर ड्राइविंग के बारे में डेटा पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। रोबोटैक्सी कंपनियों की तरह, सेल्फ-ड्राइविंग ट्रक ऑपरेटर प्रशिक्षण डेटा को सुरक्षित रूप से एकत्र करने के लिए मानवयुक्त परीक्षण करते हैं।

एआरके इन्वेस्ट के अनुसार, इंसेप्टियो ने अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों को पछाड़ते हुए उद्योग में अब तक की सबसे अधिक वाणिज्यिक स्वायत्त ट्रक बिक्री दर्ज की है। बड़े विचार 2026 रिपोर्ट जनवरी में. उस समय, कंपनी ने 250 मिलियन मील की दूरी तय की थी – जो कि साथी चीनी स्वायत्त ड्राइविंग कंपनी की तुलना में बहुत अधिक थी पोनी.एआईजो 4.2 मिलियन मील के साथ दूसरे स्थान पर रहा।

रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिकी-आधारित प्रतिद्वंद्वी ऑरोरा, कोडियाक और गैटिक संयुक्त रूप से 8.9 मिलियन मील के साथ शीर्ष पांच में शामिल हो गए।

इनसेप्टियो के मा ने अप्रैल के अंत में कहा कि कंपनी के ट्रक 700 मिलियन किलोमीटर (434.96 मिलियन मील) चले हैं और साल के अंत तक 1 बिलियन किलोमीटर (621.4 मिलियन मील) का लक्ष्य रखते हैं। उन्होंने कहा कि कंपनी परीक्षण डेटा इकट्ठा करने के लिए किन विशिष्ट परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एआई का उपयोग कर सकती है।

बीजिंग ऑटो शो में, Pony.ai ने विशिष्ट डेटा एकत्र करने और मॉडल को अधिक कुशलता से प्रशिक्षित करने की अपनी क्षमता में सुधार करने के लिए अपने PonyWorld 2.0 AI मॉडल के अपग्रेड की भी घोषणा की। कंपनी, जो पहले से ही चीन और अन्य देशों में रोबोटैक्सिस संचालित करती है, ने एक पूरी तरह से चालक रहित हल्के ट्रक का अनावरण किया, जिसे उसने बैटरी दिग्गज के साथ विकसित किया है। CATL.